分析

衡量收益和风险、研究回撤、剖析交易、绘制结果、探索反复出现的市场事件，并查询其背后的事件记录。本节适用于已经拥有回测或任意收益序列，希望了解其表现如何、为何如此的读者。下方每个页面都回答其中一个问题，既适用于单个投资组合，也适用于同时分析数千个组合。

从这里开始

先从绩效与风险指标了解完整回测报告，以及如何与基准比较。随后根据您想回答的问题继续：

探索分析功能

分析页面

绩效与风险指标

对任意回测计算收益、夏普、索提诺、基准和滚动指标

回撤分析

通过记录衡量每次回撤的深度、持续时间与恢复

交易分析

通过 MAE、MFE、优势比率、盈利因子和图表分析交易与持仓

交互式图表

通过 Plotly 绘制回测、蜡烛、指标、信号和参数热图

形态与事件研究

在价格历史中搜索相似形态，研究事件后的变化

记录与映射数组

将稀疏事件和区间存为记录，再筛选、归约和重新分组

使用已有结果

分析工具也适用于您自己的数据。通过绩效与风险指标分析 Pandas 收益序列或外部权益曲线，或用回撤分析检查损失。如果您有财报、新闻或信号日期列表，事件日历示例展示了如何比较这些日期之后的价格路径。

将发现转化为下一次测试

交易分解可能提示您尝试不同退出方式，参数热图也可能揭示值得探索的区域。将这些想法带回回测和参数优化，再通过前向滚动与交叉验证，在未用于选择规则的区间上进行测试。

如需完整的形态检测和投影示例，请阅读形态与投影教程。